今日快报！数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。

一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

北京讯 近日，一起震惊业界的MCN机构利用AI造谣案被曝光，引发舆论广泛关注。据悉，该机构通过AI软件，一天竟能生产7000篇虚假信息，牟取非法利益。该案揭露了AI造谣产业链的乱象，也为网络治理敲响了警钟。

AI造谣：技术赋能催生黑色产业

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI写作软件层出不穷。这些软件能够根据输入的关键词，自动生成文章、脚本甚至新闻稿件。不法分子利用这些软件，轻轻松松就能炮制出大量虚假信息，并在网络上大肆传播。

手段多样：真假难辨误导大众

MCN机构为了吸引眼球，往往会选择热点事件或人物作为造谣题材。他们通过AI软件生成虚假信息，再配上伪造的图片或视频，以达到混淆视听、欺骗大众的目的。

严重危害：扰乱社会秩序侵害公民权益

AI造谣的泛滥，不仅扰乱了正常的网络秩序，也给社会治理带来了巨大挑战。虚假信息容易引发社会恐慌，误导公众舆论，甚至造成严重后果。此外，AI造谣还可能侵害公民的合法权益，损害个人名誉。

整治乱象：多方联手共筑网络清朗空间

治理AI造谣，需要多方联动，形成合力。平台要加强内容审核，严厉打击虚假信息；执法部门要加大查处力度，震慑违法分子；同时，也需要引导网民提高辨别能力，不轻信、不传播未经核实的信息。

携手共建：共创清朗网络生态

AI技术是一把双刃剑，既能为社会带来进步，也可能被滥用。只有规范使用AI技术，铲除AI造谣的黑色产业链，才能还网络空间一片清朗。

附：案件详情

据了解，该MCN机构利用AI软件，主要生产以下几类虚假信息：

• 虚假新闻：编造耸人听闻的事件，如自然灾害、社会安全事故等，吸引眼球博取流量。
• 虚假广告：虚假宣传产品功效或服务内容，误导消费者进行消费。
• 虚假舆情：针对特定人物或事件进行恶意炒作，抹黑或攻击他人。

目前，该MCN机构已被依法查处，相关人员也受到了法律制裁。